近期,雅虎开源了一个进行色情图像检测的深度学习解决方案,它专门用于自动检测图片是否含有色情内容。这可能是首个识别NSFW 图像的开源模型。

还记得 Google 用 CNN 合成图像的 Deep Dream 吗?GitHub 上的 gabgoh 对于 Yahoo 的 open_nsfw 自然而然地动起了同样的脑筋——用黄图识别程序合成黄图(警告:链接含有近似色情图片)。

和 Deep Dream 相似,生成黄图的过程涉及映射梯度下降(Nguyen 等.),目的是最大化 NSFW 分数。

作者还尝试了合成系统不认为是黄图的图片,发现结果都是一些自然风景。这可能是训练数据中存在的些许倾向所致。

这本来是一个识别色情内容的技术,偏有技术控反其道而行之,用它来制作黄图,真是让人脑洞大开。

Via Solidot

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